核心觀點(diǎn)：治理大數(shù)據(jù)殺熟是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，除了政策發(fā)力，還要有企業(yè)協(xié)力。這就需要平臺(tái)在算法推薦邏輯的設(shè)計(jì)中，著重考慮用戶體驗(yàn)、用戶權(quán)益等因素，提升手機(jī)應(yīng)用的透明度，以消除人們對互聯(lián)網(wǎng)算法、大數(shù)據(jù)的誤解。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)深度融入人們的日常生活，個(gè)性化定制服務(wù)已成常態(tài)，比用戶更“了解”自己的很可能不是本人，而是自己的手機(jī)。然而隨之產(chǎn)生的問題也不少，比如大數(shù)據(jù)殺熟。
說到“大數(shù)據(jù)殺熟”帶來的困擾，大家顯然并不陌生，有一句網(wǎng)絡(luò)流行語可以概括這一問題，即“你正在被做成表”（you are being watched，原意為“你正在被監(jiān)視”）。前不久，復(fù)旦大學(xué)教授孫金云帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做的一項(xiàng)有關(guān)“手機(jī)打車軟件打車”的調(diào)研就證明了用戶被手機(jī)應(yīng)用平臺(tái)“監(jiān)視”這一現(xiàn)象：蘋果機(jī)主更容易被專車、優(yōu)享這類更貴車型接單；如果不是蘋果手機(jī)，則手機(jī)越貴，越容易被更貴車型接單。
早期的“大數(shù)據(jù)殺熟”，依靠的是算法的簡單判斷，比較典型的場景是“新用戶打折”“熟客賣高價(jià)”等。而隨著人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用，算法快速迭代，“殺熟”方式全面升級(jí)，轉(zhuǎn)向?qū)οM(fèi)者個(gè)人信息的全方位收集。比如，平臺(tái)會(huì)根據(jù)消費(fèi)者使用的手機(jī)型號(hào)等個(gè)人信息匹配相關(guān)的產(chǎn)品、廣告或者是不同的優(yōu)惠券。上述孫金云教授調(diào)研中證實(shí)的現(xiàn)象，就屬于“升級(jí)”后的“殺熟”方式。
在很多應(yīng)用場景下，用戶為了“圖省事”或出于對平臺(tái)的信任，往往會(huì)接受默認(rèn)的個(gè)人信息收集選項(xiàng)，但這并不能成為平臺(tái)對用戶“殺熟”的借口。平臺(tái)正當(dāng)、合理、必要地收集和使用數(shù)據(jù)，通常能為用戶提供更為便捷的服務(wù)，然而算法權(quán)力一旦被濫用，平臺(tái)基于帶有“歧視性”的算法來匹配產(chǎn)品或是調(diào)整價(jià)格，便會(huì)構(gòu)成對消費(fèi)者公平交易權(quán)的侵害，用戶也會(huì)淪為被大數(shù)據(jù)掌控的“透明人”“工具人”。
那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何避免用戶被“做成表”？如何讓算法更好地服務(wù)于人，而非將人“工具化”呢？
針對侵犯用戶隱私權(quán)的手機(jī)應(yīng)用運(yùn)營平臺(tái)，監(jiān)管部門必須加大處罰力度，提高其違規(guī)成本，該整治的要及時(shí)整治，對拒不接受整改的要堅(jiān)決下架，這樣才能讓處罰真正見到實(shí)效。此外，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，幾百萬款A(yù)pp仍在不斷更新迭代，監(jiān)管層面還要及時(shí)轉(zhuǎn)變治理思路，跟進(jìn)市場最新動(dòng)態(tài)，提高技術(shù)檢測能力，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管前置，以有效保護(hù)個(gè)人信息安全，維護(hù)消費(fèi)者正當(dāng)權(quán)益。
去年，中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)管總局四部門聯(lián)合啟動(dòng)開展App違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息專項(xiàng)治理工作，制定印發(fā)了《App違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息行為認(rèn)定方法》；今年2月7日，國務(wù)院反壟斷委員會(huì)制定發(fā)布了《平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域反壟斷指南》。這些規(guī)范從不同層面為遏制“大數(shù)據(jù)殺熟”提供依據(jù)，同時(shí)也警示平臺(tái)運(yùn)營商，在愈發(fā)細(xì)化完善的政策法規(guī)面前，再高明的技術(shù)應(yīng)用也不可能逃避監(jiān)管野蠻生長。
值得注意的是，治理大數(shù)據(jù)殺熟是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，除了政策發(fā)力，還要有企業(yè)協(xié)力。這就需要平臺(tái)在算法推薦邏輯的設(shè)計(jì)中，著重考慮用戶體驗(yàn)、用戶權(quán)益等因素，提升手機(jī)應(yīng)用的透明度，以消除人們對互聯(lián)網(wǎng)算法、大數(shù)據(jù)的誤解。其實(shí)，作為手機(jī)應(yīng)用運(yùn)營平臺(tái)，與其煞費(fèi)苦心地違規(guī)收集個(gè)人信息，不如多在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品優(yōu)化和內(nèi)容管理上下功夫。平臺(tái)如果不加約束繼續(xù)“殺熟”，只會(huì)遭到用戶拋棄。須知，違規(guī)侵權(quán)可能獲取一時(shí)之利，而只有用誠意和實(shí)力吸引用戶、留住用戶，才是長遠(yuǎn)發(fā)展之道。（經(jīng)濟(jì)日報(bào)-中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)評(píng)論員 臧夢雅）
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（責(zé)任編輯：李焱）
