隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們獲取信息的方式正在發(fā)生前所未有的變革。與傳統(tǒng)搜索引擎依賴(lài)關(guān)鍵詞匹配不同，AI搜索通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，能夠處理更復(fù)雜的查詢(xún)，并提供更智能、更個(gè)性化的搜索體驗(yàn)。目前，國(guó)內(nèi)如豆包、通義千問(wèn)，國(guó)際上如ChatGPT、Genie等AI搜索工具，憑借其強(qiáng)大的功能和便捷性，正在悄然改變公眾與信息之間的互動(dòng)模式。
在傳統(tǒng)搜索引擎模式下，用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞后，搜索引擎通過(guò)索引數(shù)據(jù)庫(kù)返回匹配結(jié)果。盡管這種模式已經(jīng)足夠應(yīng)對(duì)大多數(shù)日常需求，但在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題或模糊查詢(xún)時(shí)往往顯得力不從心。例如，當(dāng)用戶(hù)詢(xún)問(wèn)“如何購(gòu)買(mǎi)XX景區(qū)門(mén)票”時(shí)，傳統(tǒng)搜索引擎可能會(huì)返回大量的廣告頁(yè)面。
相比之下，AI搜索技術(shù)通過(guò)對(duì)語(yǔ)言的深層理解，能夠處理更為復(fù)雜的請(qǐng)求。它不僅能識(shí)別用戶(hù)的基本意圖，還能結(jié)合上下文、語(yǔ)境及歷史數(shù)據(jù)分析，為用戶(hù)提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的搜索結(jié)果。換句話說(shuō)，用戶(hù)可以像與人類(lèi)交流一樣，直接提出問(wèn)題，AI搜索則根據(jù)龐大的知識(shí)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，生成簡(jiǎn)潔明了、符合需求的答案。這種方式不僅提高了信息獲取的效率，也使得用戶(hù)不再需要翻閱大量網(wǎng)頁(yè)，便能迅速獲取經(jīng)過(guò)AI優(yōu)化的搜索結(jié)果。
AI搜索為我們帶來(lái)了前所未有的便捷和高效，但它引發(fā)的挑戰(zhàn)同樣不容忽視。特別是在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、信息準(zhǔn)確性和可靠性、算法透明性與偏見(jiàn)等方面，AI搜索需要更為細(xì)致的管理和更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋O(jiān)管。
首先，AI搜索工具的運(yùn)行通常依賴(lài)大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)提供個(gè)性化服務(wù)，包括用戶(hù)的搜索歷史、個(gè)人興趣、地理位置等信息。通過(guò)收集并分析這些數(shù)據(jù)，AI搜索能夠更好地優(yōu)化結(jié)果，提升用戶(hù)體驗(yàn)。然而，這也不可避免地帶來(lái)了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)用戶(hù)使用AI搜索工具時(shí)，輸入的信息可能會(huì)被記錄并用于訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型。若這些數(shù)據(jù)未能得到充分的保護(hù)，可能被不法分子利用，導(dǎo)致用戶(hù)隱私被侵犯。例如，2023年，ChatGPT因用戶(hù)數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)問(wèn)題引發(fā)了廣泛的隱私爭(zhēng)議。盡管OpenAI公司表示會(huì)嚴(yán)格管理數(shù)據(jù)使用，但外界仍對(duì)可能的隱私泄露表示擔(dān)憂。此外，AI搜索工具與其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的深度整合，也可能無(wú)形中暴露用戶(hù)更多的個(gè)人信息。如何在提升搜索效率和用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，已成為亟待解決的重要問(wèn)題。
其次，AI搜索的智能化特點(diǎn)使其能夠通過(guò)自然語(yǔ)言理解，快速生成即時(shí)答案，但這也帶來(lái)了信息準(zhǔn)確性和可靠性的問(wèn)題。AI搜索的回答通�；谝延械挠�(xùn)練數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)未必涵蓋所有領(lǐng)域的最新發(fā)展或全面信息，甚至可能包含過(guò)時(shí)、錯(cuò)誤或片面的內(nèi)容。尤其在處理一些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題時(shí)，AI搜索往往只能提供簡(jiǎn)略或片面的答案，忽略了問(wèn)題的復(fù)雜性和多元性。例如，在醫(yī)療、法律等關(guān)乎生命安全或社會(huì)公正的領(lǐng)域，AI搜索的不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性回答可能對(duì)用戶(hù)的決策造成重大影響。因此，若AI搜索工具錯(cuò)誤地提供了不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的建議，責(zé)任應(yīng)由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？是開(kāi)發(fā)者、用戶(hù)，還是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方？這一問(wèn)題在AI技術(shù)日益普及的今天，顯得愈加復(fù)雜。
此外，AI搜索工具背后的算法模型，通�；诖罅繑�(shù)據(jù)的分析和處理。這些模型的運(yùn)行依賴(lài)于人工標(biāo)注和數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而如果這些數(shù)據(jù)中存在不易察覺(jué)的社會(huì)偏見(jiàn)或歷史不公，這些偏見(jiàn)和不公就有可能被放大并影響搜索結(jié)果的公正性。過(guò)去，谷歌和臉書(shū)等科技巨頭曾因廣告算法存在性別和種族偏見(jiàn)遭遇廣泛批評(píng)。AI搜索工具若不加以修正，可能也會(huì)對(duì)某些群體產(chǎn)生不利影響，甚至加劇信息的不平等傳播，進(jìn)而加深信息鴻溝和社會(huì)不平等。
AI技術(shù)作為一種強(qiáng)大的工具，究竟是普羅米修斯之火，還是達(dá)摩克利斯之劍？在享受AI搜索帶來(lái)便利的同時(shí)，我們也要對(duì)其潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)保持警覺(jué)。為了確保其健康發(fā)展，各方應(yīng)共同努力。企業(yè)和技術(shù)開(kāi)發(fā)者應(yīng)更加注重?cái)?shù)據(jù)安全、算法透明性和公正性，監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)加大對(duì)AI搜索的監(jiān)管力度，盡量減少負(fù)面影響的產(chǎn)生。而公眾則需要在AI技術(shù)的變革中不斷提升AI素養(yǎng)，培養(yǎng)辨別信息真?zhèn)蔚哪芰�，以�?yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的變革，適應(yīng)日新月異的社會(huì)環(huán)境。（作者是北京交通大學(xué)語(yǔ)言與傳播學(xué)院教授）
