人工智能是引領(lǐng)智能化變革的核心力量，將人工智能列入“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，充分體現(xiàn)出“新基建”穩(wěn)增長和促創(chuàng)新并駕齊驅(qū)的鮮明特點(diǎn)。

　　推動(dòng)人工智能發(fā)展是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，面臨理論攻關(guān)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、社會(huì)應(yīng)用、技術(shù)治理等諸多任務(wù)。同時(shí)，還需更多著眼于人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化變革所需的基礎(chǔ)設(shè)施能力建設(shè)，著眼于支撐人工智能創(chuàng)新的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

　　首先，建設(shè)行業(yè)賦能基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)前，人工智能已經(jīng)成為引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革的“新能量”，要想將這種“新能量”向各行各業(yè)輸出，需要基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

　　一方面，開放平臺(tái)將成為人工智能賦能行業(yè)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。智能語音、圖像感知等人工智能共性技術(shù)平臺(tái)，以及醫(yī)療影像、智能家居等行業(yè)專業(yè)平臺(tái)，通過API接口方式輸出算法能力和數(shù)據(jù)資源。加快各領(lǐng)域各類型人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)能力建設(shè)，為推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能汽車、工業(yè)、金融、智慧城市等各行各業(yè)將發(fā)揮重要的基礎(chǔ)支撐作用。

　　另一方面，智能技術(shù)落地也需要各領(lǐng)域智能化基礎(chǔ)設(shè)施支撐。自動(dòng)駕駛汽車、智能機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能教育等都將是未來潛力巨大的智能化領(lǐng)域，但目前支撐技術(shù)落地的基礎(chǔ)設(shè)施仍然相對(duì)薄弱。比如，交通領(lǐng)域需要加快推進(jìn)車—路協(xié)同的路側(cè)感知基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；城市領(lǐng)域需要適應(yīng)無人送貨等智能化裝備運(yùn)行，推進(jìn)城市道路、門控、電梯等基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)等。這些智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將推動(dòng)各項(xiàng)技術(shù)加快落地迭代，支撐未來各類智能化新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新服務(wù)發(fā)展。

　　其次，建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能未來發(fā)展仍將面臨攻堅(jiān)克難的爬坡期，打造技術(shù)創(chuàng)新支撐能力、助推人工智能持續(xù)創(chuàng)新仍是關(guān)鍵。

　　比如，需要一批開放的高效能AI算力中心。隨著智能模型復(fù)雜度飛升，對(duì)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的要求不斷提高，普通研究團(tuán)隊(duì)耗資十幾萬元或幾十萬元配備的GPU算力往往難以支撐很多前沿模型算法研究。建設(shè)一批軟硬協(xié)同化的高效能AI算力中心，以低成本形式對(duì)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界開放，將有助于降低算力門檻，加速人工智能學(xué)術(shù)研究和技術(shù)創(chuàng)新周期。

　　再比如，需要建設(shè)各領(lǐng)域大規(guī)模開放知識(shí)庫。當(dāng)人工智能在解決了感知問題向認(rèn)知智能跨越時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于知識(shí)層面的處理和推理將成為未來重點(diǎn)和面臨的主要挑戰(zhàn)。在交通、教育、醫(yī)療等各領(lǐng)域前瞻布局一批聚集海量專業(yè)知識(shí)圖譜的大規(guī)模知識(shí)庫和知識(shí)開放共享平臺(tái)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)向大知識(shí)提升，將為下一階段學(xué)術(shù)理論探索和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聚能蓄力。

　　總之，全球人工智能發(fā)展正處于重要的機(jī)遇期、蓄力期，加快推進(jìn)智能化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正當(dāng)時(shí)。把握機(jī)遇，砥礪前行，不僅將給我國人工智能發(fā)展和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型帶來深刻影響，也將為全球智能化進(jìn)程貢獻(xiàn)力量。

　�。ū疚膩碓矗航�(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任 李修全）