緩解農產品“賣難、買貴”，正迎來更多政策。日前發(fā)布的中央一號文件強調統(tǒng)籌做好重要農產品調控，提出推動建立統(tǒng)一的農產品供需信息發(fā)布制度，分類分品種加強調控和應急保障。落實這一舉措，就要瞄準農業(yè)全產業(yè)鏈開展監(jiān)測預警，統(tǒng)籌產前、產中、產后各環(huán)節(jié)，建立健全農業(yè)風險管理的支持服務體系。

　　近年來，農產品季節(jié)性滯銷時有發(fā)生，區(qū)域性“賣難”與“買貴”并存，困擾著農民和消費者。從農業(yè)風險管理角度看，原因主要有兩方面。一方面，千家萬戶的小生產對接千變萬化的大市場，普通農戶難以及時準確獲得信息。農戶知道自己種了多少，也知道上個周期的價格，但不知道市場走向和潛在風險，往往豐收了卻沒有增收。另一方面，農業(yè)生產總量不斷增加，農民經營水平不斷提升，但由于生產要素疊加、產業(yè)鏈拉長，農業(yè)風險總體不僅沒下降反而更大。部分行業(yè)協(xié)會對結構性供求失衡缺乏預判，有的地方應對暴漲暴跌的手段不足。

　　農產品消費屬高頻次即時性消費，在一定程度上具有不可預測性，但也不是無規(guī)律可循。農產品消費彈性相對較小，價格波動主要源于種植面積、異常天氣、上市茬口等因素造成的供應量波動。近年來，各地對部分農產品調控已有一定的應對經驗。面對動物疫情、作物災情和市場波動疊加的挑戰(zhàn)，迫切要運用好現(xiàn)代信息手段，從更全維度掌握農情、分析研判、推送服務。可以說，農業(yè)監(jiān)測預警既是農業(yè)管理水平的體現(xiàn)，也是農業(yè)數(shù)據(jù)能力的反映，更是農業(yè)產業(yè)能力的展示。加快農業(yè)現(xiàn)代化，就要未雨綢繆，開展農業(yè)全產業(yè)鏈監(jiān)測預警。

　　農業(yè)展望是農業(yè)監(jiān)測預警的一種重要形式，已成為一些國家和國際組織的普遍做法。美國是最早開展農業(yè)展望的國家，從1923年起，美國農業(yè)部連續(xù)發(fā)布農業(yè)展望報告。這不僅成為其引導國內生產的手段，也成為爭取國際定價權和貿易主動權的途徑。進入新世紀，聯(lián)合國糧農組織等也陸續(xù)對主要農產品進行中長期展望。過去，我國農業(yè)數(shù)據(jù)多以統(tǒng)計填報為主，年度類數(shù)據(jù)多，實時類數(shù)據(jù)少，導致時而出現(xiàn)市場形勢判斷遲緩的情況。2014年起，我國連續(xù)每年發(fā)布農業(yè)展望報告，圍繞大品類進行生產、消費、價格預測，服務決策和引導市場的作用初步顯現(xiàn)。

　　農雖舊業(yè)，其命維新。農業(yè)遙感技術的進步使得預測當季產量成為可能，農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展提升了傳感器獲取數(shù)據(jù)的速度，農業(yè)大數(shù)據(jù)和云計算使得模型分析更科學準確。隨著智慧農業(yè)的發(fā)展和經營水平的提升，我國農業(yè)信息采集系統(tǒng)實現(xiàn)了從無到有的突破。但是，由于農業(yè)生產環(huán)境多變，農業(yè)信息依然難以大面積、低成本、標準化獲取，這從源頭影響了監(jiān)測預警的質量；此外，監(jiān)測預警的品種范圍還相對局限，信息采集后的分析研判和發(fā)布服務水平也亟待提高。

　　今后要從數(shù)據(jù)獲取、分析、服務三方面提升監(jiān)測預警水平，努力讓農民能“明明白白種地”。一是創(chuàng)新應用信息化手段，集成物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、遙感、5G等技術，加速向新型經營主體和典型經濟作物擴展，實現(xiàn)農產品全產業(yè)鏈信息即時、可視、可感知。二是學習國際先進經驗，開展農產品預測預警模型、供需平衡表研究。在此基礎上，按照“有所為有所不為”的原則，鎖定農產品市場調控的重點品種、區(qū)域。三是從農民增收和物價穩(wěn)定的大局出發(fā)，構建面向小農戶和新農民的社會化信息服務體系，使監(jiān)測預警信息及時服務于全產業(yè)鏈，實現(xiàn)農業(yè)信息資源共享合作。（本文來源：經濟日報 作者：喬金亮）